21 канал на YouTube, где вы можете бесплатно изучить ИИ, машинное обучение и Data Science
Мы уже не раз делились в своем блоге полезными материалами для развития (их список можно найти в конце этого поста).
Представляем подборку YT-каналов по Data Science, искусственному интеллекту и машинному обучению, существование многих из которых неочевидно: например, представлен канал ArXiv Insights, посвящённый научным работам, и Google Cloud Platform.
SpringBoard
Этот канал публикует интервью с дата-сайентистами из больших компаний, подобных Google, Uber, Airbnb и т. д. Из этих видео вы получите представление о том, что значит быть дата-сайентистом, и ценные жизненные советы.
Arxiv Insights
Ксандер Стинбрюгге — исследователь машинного обучения в ML6. Его канал — резюме критически важных вопросов ML, где обучают с подкреплением искусственного интеллекта, в основном с технической точки зрения, делая их доступными для широкой аудитории.
Machine Learning 101
Новый канал ML Youtube, о котором должен знать каждый. Machine Learning 101 публикует объяснение начальных понятий в области искусственного интеллекта. Кроме того, канал публикует подкасты с экспертами Data Science, работающими в коммерческих индустриях.
FreeCodeCamp
FreeCodeCamp — невероятная некоммерческая организация. Это опенсорс сообщество, предлагающее коллекцию ресурсов, которые помогают людям научиться программировать бесплатно, через создание проектов.
Data School
Кевин Маркхем записывает понятные YouTube туториалы. Data School с самого начала фокусируется на темах, которые вам нужно изучить, чтобы стать дата-сайентистом, и предлагает углубленные туториалы, понятные вне зависимости от вашего образования.
Machine Learning TV
ML TV — ресурс для студентов и энтузиастов, созданный, чтобы вы лучше понимали ML.
Giant Neural Network
Этот канал YouTube направлен на то, чтобы сделать машинное обучение и обучение с подкреплением доступнее для всех. Вы найдете 12 плейлистов — это исчерпывающее введение в нейронные сети для начинающих, и, похоже, следующие ролики о нейронных сетях сейчас снимаются.
Андреас Крец
Андреас Крец — дата-инженер и основатель компании Plumbers of Data Science. Он транслирует на своем канале понятные программы о том, как получить практический опыт в области разработки данных, а также видео с вопросами и ответами о разработке данных с помощью Hadoop, Kafka, Spark и не только.
Edureka!
Edureka — это платформа с туториалами и руководствами на актуальные темы в области больших данных, Hadoop, DevOps, блокчейна, искусственного интеллекта, Angular, Data Science, Apache Spark, Python, Selenium, Tableau, Android, сертификации PMP, архитектуры AWS, digital-маркетинга и многого другого.
Эндрю Ын
Эндрю Ын был назван одним из 100 самых влиятельных людей, по версии Time, в 2012 году и самой культовой личностью, по версии Fast Company. Он — один из основателей Coursera и deeplearning.ai, вице-президент и главный научный сотрудник Baidu, а также адъюнкт-профессор Стэнфордского университета.
Deeplearning.ai
На официальном канале Deep Learning AI есть видеоуроки из специализации глубокого обучения на Coursera. DeepLearning.ai — это образовательная технологическая компания, которая развивает глобальное сообщество талантов в области искусственного интеллекта.
Накопленный под руководством экспертов опыт deeplearning.ai в области образования предоставляет специалистам-практикам и нетехническим специалистам ИИ необходимые инструменты, позволяющие им пройти весь путь от основ до передовых прикладных программ, расширяя их возможности в создании будущего на основе ИИ.
Tech with Tim
Тим — блестящий программист, преподающий Python, разработку игр с помощью Pygame, Java и машинное обучение. Он создает качественные учебные пособия по программированию на Python.
Machine Learning University (MLU)
Созданный в 2016 году Университет машинного обучения (MLU) — инициатива Amazon с ясной целью — обучить как можно больше сотрудников технологиям и необходимой компании магии предложения продуктов с помощью интегрированных технологий ML.
Artificial Intelligence — All in One
Этот канал YouTube содержит обучающие видеоролики, связанные с наукой, технологиями и искусственным интеллектом.
Sentdex
Sentdex создает один из лучших учебников по программированию Python на YouTube. Его учебные пособия варьируются от начального уровня до продвинутого с более чем 1000 видео о программировании на Python. Это больше, чем просто основы. В них рассказывается о машинном обучении, финансах, анализе данных, робототехнике, веб-разработке, разработке игр и многом другом.
Joma Tech
Joma Tech — ютубер, который делает видео, помогающие людям попасть в технологическую индустрию. Он работал в крупных технологических компаниях в качестве дата-сайентиста и инженера-программиста. Основываясь на своем опыте, он делает видеоинтервью с экспертами, видео об образе жизни в Силиконовой долине, делает науку о данных более доступной.
Python Programmer
Содержание Python Programmer — это учебные пособия по Python, Data Science, ML, рекомендации книг и многое другое.
Deep Learning TV
Этот канал YouTube посвящен инструкциям, обзорам библиотек ПО и приложений, а также интервью с ключевыми персонами в области глубокого обучения. DL TV посвящено области исследований, которая учит машины воспринимать мир. Начиная с серии, посвященной упрощенному объяснению DL, на канале выкладываются ролики с инструкциями, обзорами библиотек программного обеспечения и приложений, а также интервью с ключевыми персонами в этой области. С помощью серии концептуальных видеороликов, демонстрирующих интуитивно понятные объяснения лежащих в основе глубокого обучения методов, канал показывает, что глубокое обучение на самом деле проще, чем вы думаете.
Google Cloud Platform
Видеоролики YouTube помогут вам создавать будущее с помощью безопасной инфраструктуры, инструментов разработчика, API, анализа данных и машинного обучения.
Кит Гэлли
Кит Гэлли — недавний выпускник MIT. Он делает обучающие видео о DS, программировании, настольных играх и о многом другом.
Data Science Dojo
Data Science Dojo — это канал, который обещает научить Data Science всех желающих в простой для понимания форме. Вы найдете множество туториалов, лекций и курсов по инженерии данных и Data Science.